Results

eNauka >  Rezultati >  Computational classification models for predicting the interaction of drugs with P-glycoprotein and breast cancer resistance protein
Naziv: Computational classification models for predicting the interaction of drugs with P-glycoprotein and breast cancer resistance protein
Autori: Erić, Slavica  ; Kalinić, Marko ; Ilić, K.; Zloh, Mire  
Godina: 2014
Publikacija: Saudi Pharmaceutical Journal
ISSN: 1062-936X SAR and QSAR in Environmental Research / Quantitative Structure Activity Relationships Pretraži identifikator
Izdavač: Taylor & Francis Ltd, Abingdon
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 25 br. 12 str. 939-966
DOI: 10.1080/1062936X.2014.976265
WoS-ID: 000346571500002
Scopus-ID: 2-s2.0-84919866774
PMID: 25435255
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/510565
https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/2133
Projekat: Kompjutersko dizajniranje, sinteza i biološka evaluacija novih heterocikličnih jedinjenja kao selektivnih inhibitora tumorogeneze (RS-172009)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

31
SCOPUSTM
14
PubMed CentralTM
24
OpenCitations
26
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.