Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Computational classification models for predicting the interaction of drugs with P-glycoprotein and breast cancer resistance protein
Naziv: Computational classification models for predicting the interaction of drugs with P-glycoprotein and breast cancer resistance protein
Autori: Erić, Slavica  ; Kalinić, Marko ; Ilić, K.; Zloh, Mire  
Godina: 2014
Publikacija: Saudi Pharmaceutical Journal
ISSN: 1062-936X SAR and QSAR in Environmental Research / Quantitative Structure Activity Relationships Pretraži identifikator
Izdavač: Taylor & Francis Ltd, Abingdon
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 25 br. 12 str. 939-966
DOI: 10.1080/1062936X.2014.976265
WoS-ID: 000346571500002
Scopus-ID: 2-s2.0-84919866774
PMID: 25435255
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/510565
https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/2133
Projekat: Kompjutersko dizajniranje, sinteza i biološka evaluacija novih heterocikličnih jedinjenja kao selektivnih inhibitora tumorogeneze (RS-172009)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

31
SCOPUSTM
14
PubMed CentralTM
24
OpenCitations
26
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.