Chemometric estimation of copper content in crackers: Multiple linear regression and artificial neural networks approach

Kovačević, Strahinja Z.; Lončarević, Ivana S.; Pajin, Biljana S.; Fišteš, Aleksandar Z.; Vasiljević, Ivana; Lazović, Milana; Mrkajić, Danica; Karadžić Banjac, Milica Ž.; Podunavac-Kuzmanović, Sanja O.

Резултати

еНаука > Резултати > Chemometric estimation of copper content in crackers: Multiple linear regression and artificial neural networks approach

Назив:	Chemometric estimation of copper content in crackers: Multiple linear regression and artificial neural networks approach
Аутори:	Kovačević, Strahinja Z. ; Lončarević, Ivana S. ; Pajin, Biljana S. ; Fišteš, Aleksandar Z. ; Vasiljević, Ivana; Lazović, Milana; Mrkajić, Danica; Karadžić Banjac, Milica Ž. ; Podunavac-Kuzmanović, Sanja O.
Година:	2019
Публикација:	VI International Congress Engineering, Environment and Materials in Processing Industry – EEM 2019
Издавач:	Jahorina, Bosna i Hercegovina
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-99955-81-28-2 Претражи идентификатор
Колација:	str. 79-83
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/512449
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.