Chemometric estimation of copper content in crackers: Multiple linear regression and artificial neural networks approach

Kovačević, Strahinja Z.; Lončarević, Ivana S.; Pajin, Biljana S.; Fišteš, Aleksandar Z.; Vasiljević, Ivana; Lazović, Milana; Mrkajić, Danica; Karadžić Banjac, Milica Ž.; Podunavac-Kuzmanović, Sanja O.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Chemometric estimation of copper content in crackers: Multiple linear regression and artificial neural networks approach

Naziv:	Chemometric estimation of copper content in crackers: Multiple linear regression and artificial neural networks approach
Autori:	Kovačević, Strahinja Z. ; Lončarević, Ivana S. ; Pajin, Biljana S. ; Fišteš, Aleksandar Z. ; Vasiljević, Ivana; Lazović, Milana; Mrkajić, Danica; Karadžić Banjac, Milica Ž. ; Podunavac-Kuzmanović, Sanja O.
Godina:	2019
Publikacija:	VI International Congress Engineering, Environment and Materials in Processing Industry – EEM 2019
Izdavač:	Jahorina, Bosna i Hercegovina
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-99955-81-28-2 Pretraži identifikator
Kolacija:	str. 79-83
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/512449
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.