Резултати

еНаука >  Резултати >  Examination of geostatistical and machine-learning techniques as interpolators in anisotropic atmospheric environments
Назив: Examination of geostatistical and machine-learning techniques as interpolators in anisotropic atmospheric environments
Аутори: Tadić, Jovan M.; Ilić, Velibor  ; Biraud, Sebastien
Година: 2015
Публикација: Atmospheric Environment
ISSN: 1352-2310 Atmospheric Environment Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 111 str. 28-38
DOI: 10.1016/j.atmosenv.2015.03.063
WoS-ID: 000355026100004
Scopus-ID: 2-s2.0-84926291930
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/531563
Извор метаподатака: Migrirano iz RIS podataka
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

29
SCOPUSTM
21
OpenCitations
25
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.