Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Examination of geostatistical and machine-learning techniques as interpolators in anisotropic atmospheric environments
Naziv: Examination of geostatistical and machine-learning techniques as interpolators in anisotropic atmospheric environments
Autori: Tadić, Jovan M.; Ilić, Velibor  ; Biraud, Sebastien
Godina: 2015
Publikacija: Atmospheric Environment
ISSN: 1352-2310 Atmospheric Environment Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 111 str. 28-38
DOI: 10.1016/j.atmosenv.2015.03.063
WoS-ID: 000355026100004
Scopus-ID: 2-s2.0-84926291930
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/531563
Izvor metapodataka: Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

29
SCOPUSTM
21
OpenCitations
25
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.