Резултати

еНаука >  Резултати >  Application of Hybrid Incremental Machine Learning Methods to Anomaly Based Intrusion Detection
Назив: Application of Hybrid Incremental Machine Learning Methods to Anomaly Based Intrusion Detection
Аутори: Adamović, Saša  ; Jevremović, Aleksandar  ; Milosavljević, Milan  ; Miškovic, Vladislav
Година: 2014
Публикација: Proceedings of 1st International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering IcETRAN 2014
Издавач: Etran, Srbija
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-86-80509-70-9 Претражи идентификатор
Колација: str. VII2.3.1-6
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/2543
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/550094
URL: https://www.researchgate.net/publication/266946420_Application_of_Hybrid_Incremental_Machine_Learning_Methods_to_Anomaly_Based_Intrusion_Detection
https://www.academia.edu/19756322/Application_of_hybrid_incremental_machine_learning_methods_to_anomaly_based_intrusion_detection
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI


Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.