Adaptive clustering of image database (ACID) as an efficient tool for improving retrieval in a CBIR system

B. Reljin; Zajić, Goran J.; N. Reljin; Reljin, Irini S.

Резултати

еНаука > Резултати > Adaptive clustering of image database (ACID) as an efficient tool for improving retrieval in a CBIR system

Назив:	Adaptive clustering of image database (ACID) as an efficient tool for improving retrieval in a CBIR system
Аутори:	B. Reljin; Zajić, Goran J.; N. Reljin; Reljin, Irini S.
Година:	2012
Публикација:	Studies in Health Technology and Informatics
ISSN:	0926-9630 Претражи идентификатор
Издавач:	IOS Press, http://www.ebooks.iospress.nl/bookseries/studies-in-health-technology-and-informatics
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 179 br. 179 str. 172-183
DOI:	10.3233/978-1-61499-086-4-172
Scopus-ID:	2-s2.0-84872119308
URI:	http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/705034 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/550897
URL:	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22925797
Извор метаподатака:	Migracija
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

2
SCOPUS^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.