Adaptive clustering of image database (ACID) as an efficient tool for improving retrieval in a CBIR system

B. Reljin; Zajić, Goran J.; N. Reljin; Reljin, Irini S.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Adaptive clustering of image database (ACID) as an efficient tool for improving retrieval in a CBIR system

Naziv:	Adaptive clustering of image database (ACID) as an efficient tool for improving retrieval in a CBIR system
Autori:	B. Reljin; Zajić, Goran J.; N. Reljin; Reljin, Irini S.
Godina:	2012
Publikacija:	Studies in Health Technology and Informatics
ISSN:	0926-9630 Pretraži identifikator
Izdavač:	IOS Press, http://www.ebooks.iospress.nl/bookseries/studies-in-health-technology-and-informatics
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 179 br. 179 str. 172-183
DOI:	10.3233/978-1-61499-086-4-172
Scopus-ID:	2-s2.0-84872119308
URI:	http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/705034 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/550897
URL:	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22925797
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

2
SCOPUS^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.