Резултати

еНаука >  Резултати >  Deep learning based underwater metal object detection using input image data and corrosion protection of mild steel used in underwater study-A case study Part B-Corrosion protection of mild steel used in underwater study
Назив: Deep learning based underwater metal object detection using input image data and corrosion protection of mild steel used in underwater study-A case study Part B-Corrosion protection of mild steel used in underwater study
DETEKTOVANJE PODVODNIH METALNIH OBJEKATA POMOĆU VEŠTAČKE INTELIGENCIJE I ZAŠTITA OD KOROZIJE PREDMETA OD MEKOG ČELIKA KORIŠĆENIH U PODVODNOJ STUDIJI-STUDIJA SLUČAJA DEO B-ZAštita od korozije predmeta od mekog čelika korišćenih u podvodnoj studiji
Аутори: Rajendran, Dorothy; Sasilatha, Thankappan; Suvakeen Amala Doss Hebciba, Mary; Rajendran, Susai Santhammal; Lačnjevac, Časlav ; Singh, Gurmeete
Година: 2022
Публикација: Materials Protection
ISSN: 0351-9465 Zaštita materijala Претражи идентификатор
Издавач: Engineers Society for Corrosion
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 63 br. 1 str. 15-22
DOI: 10.5937/zasmat2201015R
Scopus-ID: 2-s2.0-85127211539
URI: http://aspace.agrif.bg.ac.rs/handle/123456789/6058
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/566900
М-категорија: 
51M51 - Рад у врхунском часопису нац. значаја

Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Creative Commons лиценца