Резултати
еНаука >
Резултати >
Deep learning based underwater metal object detection using input image data and corrosion protection of mild steel used in underwater study-A case study Part B-Corrosion protection of mild steel used in underwater study
Назив: | Deep learning based underwater metal object detection using input image data and corrosion protection of mild steel used in underwater study-A case study Part B-Corrosion protection of mild steel used in underwater study DETEKTOVANJE PODVODNIH METALNIH OBJEKATA POMOĆU VEŠTAČKE INTELIGENCIJE I ZAŠTITA OD KOROZIJE PREDMETA OD MEKOG ČELIKA KORIŠĆENIH U PODVODNOJ STUDIJI-STUDIJA SLUČAJA DEO B-ZAštita od korozije predmeta od mekog čelika korišćenih u podvodnoj studiji |
Аутори: | Rajendran, Dorothy; Sasilatha, Thankappan; Suvakeen Amala Doss Hebciba, Mary; Rajendran, Susai Santhammal; Lačnjevac, Časlav ; Singh, Gurmeete | Година: | 2022 | Публикација: | Materials Protection | ISSN: | 0351-9465 Zaštita materijala Претражи идентификатор | Издавач: | Engineers Society for Corrosion | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 63 br. 1 str. 15-22 | DOI: | 10.5937/zasmat2201015R | Scopus-ID: | 2-s2.0-85127211539 | URI: | http://aspace.agrif.bg.ac.rs/handle/123456789/6058 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/566900 |
М-категорија: | 51M51 - Рад у врхунском часопису нац. значаја |