Резултати
еНаука >
Резултати >
DeepMerge: Classifying high-redshift merging galaxies with deep neural networks
| Назив: | DeepMerge: Classifying high-redshift merging galaxies with deep neural networks | Аутори: | Ćiprijanović, Aleksandra  ; Snyder, Gregory; Nord, Brian; Peek, Joshua |
Година: | 2020 | Публикација: | Astronomy and Computing | ISSN: | 2213-1337 Astronomy and Computing Претражи идентификатор |
Издавач: | Elsevier | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 32 str. 100390-100390 | DOI: | 10.1016/j.ascom.2020.100390 | WoS-ID: | 000571492100005 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85084958719 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/579485 http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/2795 |
Пројекат: | Emission nebula: structure and evolution U.S. Department of Energy, Office of Science, Office of High Energy Physics, Contract No. DE-AC02-07CH11359 HST AR-Theory grant, program number 13887 |
М-категорија: | 22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.