Rezultati

eNauka >  Rezultati >  DeepMerge: Classifying high-redshift merging galaxies with deep neural networks
Naziv: DeepMerge: Classifying high-redshift merging galaxies with deep neural networks
Autori: Ćiprijanović, Aleksandra ; Snyder, Gregory; Nord, Brian; Peek, Joshua
Godina: 2020
Publikacija: Astronomy and Computing
ISSN: 2213-1337 Astronomy and Computing Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 32 str. 100390-100390
DOI: 10.1016/j.ascom.2020.100390
WoS-ID: 000571492100005
Scopus-ID: 2-s2.0-85084958719
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/579485
http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/2795
Projekat: Emission nebula: structure and evolution
U.S. Department of Energy, Office of Science, Office of High Energy Physics, Contract No. DE-AC02-07CH11359
HST AR-Theory grant, program number 13887
M-kategorija: 
22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

28
SCOPUSTM
12
OpenCitations
27
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.