Резултати

еНаука >  Резултати >  Prediction of the wear characteristics of ZA-27/SiC nanocomposites using the artificial neural network
Назив: Prediction of the wear characteristics of ZA-27/SiC nanocomposites using the artificial neural network
Аутори: Vencl, Aleksandar  ; Stojanović, Blaža  ; Miladinović, Slavica  ; Klobčar, Damjan
Година: 2022
Публикација: Proceedings of the 6th International Scientific Conference "COMETa 2022", East Sarajevo, B&H, RS 17th – 19th November, 2022
Издавач: University of East Sarajevo, Faculty of Mechanical Engineering
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-99976-947-6-8 Претражи идентификатор
Колација: str. 107-114
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16598
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/581510
https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4351
Пројекат: Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200105 (Univerzitet u Beogradu, Mašinski fakultet)
Развој триболошких микро/нано двокомпонентних и хибридних самоподмазујућих композита
Bilateral project 337-00-00111/2020-09/50 and BI-RS/20-21-047 between Republic of Serbia and Republic of Slovenia
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI


Google ScholarTM

Creative Commons лиценца