Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Prediction of the wear characteristics of ZA-27/SiC nanocomposites using the artificial neural network
Naziv: Prediction of the wear characteristics of ZA-27/SiC nanocomposites using the artificial neural network
Autori: Vencl, Aleksandar  ; Stojanović, Blaža  ; Miladinović, Slavica  ; Klobčar, Damjan
Godina: 2022
Publikacija: Proceedings of the 6th International Scientific Conference "COMETa 2022", East Sarajevo, B&H, RS 17th – 19th November, 2022
Izdavač: University of East Sarajevo, Faculty of Mechanical Engineering
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-99976-947-6-8 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 107-114
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16598
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/581510
https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4351
Projekat: Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200105 (Univerzitet u Beogradu, Mašinski fakultet)
Развој триболошких микро/нано двокомпонентних и хибридних самоподмазујућих композита
Bilateral project 337-00-00111/2020-09/50 and BI-RS/20-21-047 between Republic of Serbia and Republic of Slovenia
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI


Google ScholarTM

Creative Commons licenca