Резултати

еНаука >  Резултати >  Domain adaptation with unlabeled data for model transferability between airborne particle identifiers
Назив: Domain adaptation with unlabeled data for model transferability between airborne particle identifiers
Аутори: Matavulj, Predrag  ; Brdar, Sanja  ; Racković, Miloš  ; Šikoparija, Branko  ; Ioannis, Athanasiadis
Година: 2021
Публикација: 17th International Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM, New York, USA, July 18-22
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-3-942952-81-1 Претражи идентификатор
Колација: str. 147-158
DOI: 10.5281/zenodo.5574164
URI: https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=128005&source=eNauka&language=en
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/583492
https://zenodo.org/record/5574164
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.