Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Domain adaptation with unlabeled data for model transferability between airborne particle identifiers
Naziv: Domain adaptation with unlabeled data for model transferability between airborne particle identifiers
Autori: Matavulj, Predrag  ; Brdar, Sanja  ; Racković, Miloš  ; Šikoparija, Branko  ; Ioannis, Athanasiadis
Godina: 2021
Publikacija: 17th International Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM, New York, USA, July 18-22
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-3-942952-81-1 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 147-158
DOI: 10.5281/zenodo.5574164
URI: https://zenodo.org/communities/birth
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=128005&source=eNauka&language=en
https://zenodo.org/communities/biosense_institute
https://zenodo.org/record/5772079
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/583492
https://zenodo.org/record/1247955
https://zenodo.org/record/5574164
https://zenodo.org/communities/eu
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.