In Silico Prediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach

Daghighi A.; Casañola Martin, Gerardo Maikel; Timmerman T.; Milenkovic, Dejan; Luĉić B.; Rasulev, Bakhtiyor

Резултати

еНаука > Резултати > In Silico Prediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach

Назив:	In Silico Prediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach
Аутори:	Daghighi A.; Casañola Martin, Gerardo Maikel; Timmerman T.; Milenkovic, Dejan ; Luĉić B.; Rasulev, Bakhtiyor
Година:	2022
Публикација:	Toxics
ISSN:	2305-6304 Toxics Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 10 br. 12 str. 746-746
DOI:	10.3390/toxics10120746
WoS-ID:	000904268600001
Scopus-ID:	2-s2.0-85144661227
PMID:	36548579
PMCID:	PMC9786026
URI:	https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/15653 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/590744
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

13
SCOPUS^TM

3
PubMed Central^TM

10
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.