In Silico Prediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach

Daghighi A.; Casañola Martin, Gerardo Maikel; Timmerman T.; Milenkovic, Dejan; Luĉić B.; Rasulev, Bakhtiyor

Rezultati

eNauka > Rezultati > In Silico Prediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach

Naziv:	In Silico Prediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach
Autori:	Daghighi A.; Casañola Martin, Gerardo Maikel; Timmerman T.; Milenkovic, Dejan ; Luĉić B.; Rasulev, Bakhtiyor
Godina:	2022
Publikacija:	Toxics
ISSN:	2305-6304 Toxics Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 10 br. 12 str. 746-746
DOI:	10.3390/toxics10120746
WoS-ID:	000904268600001
Scopus-ID:	2-s2.0-85144661227
PMID:	36548579
PMCID:	PMC9786026
URI:	https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/15653 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/590744
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

13
SCOPUS^TM

3
PubMed Central^TM

10
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.