Gan-based data augmentation in the design of Cyber-attack detection methods

Nedeljković, Dušan; Jakovljević, Živana

Резултати

еНаука > Резултати > Gan-based data augmentation in the design of Cyber-attack detection methods

Назив:	Gan-based data augmentation in the design of Cyber-attack detection methods
Аутори:	Nedeljković, Dušan ; Jakovljević, Živana
Година:	2022
Публикација:	9th International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering (IcETRAN 2022), Proceedings, Novi Pazar, June 2022, ROI1.4
Издавач:	ETRAN Society, Belgrade, Academic Mind, Belgrade
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-86-7466-930-3 Претражи идентификатор
Колација:	str. ROI1.4
URI:	https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/5277 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/604274
Пројекат:	MISSION4.0 - Deep Machine Learning and Swarm Intelligence-Based Optimization Algorithms for Control and Scheduling of Cyber-Physical Systems in Industry 4.0 Иновативни приступ у примени интелигентних технолошких система за производњу делова од лима заснован на еколошким принципима
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.