Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Gan-based data augmentation in the design of Cyber-attack detection methods
Naziv: Gan-based data augmentation in the design of Cyber-attack detection methods
Autori: Nedeljković, Dušan  ; Jakovljević, Živana  
Godina: 2022
Publikacija: 9th International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering (IcETRAN 2022), Proceedings, Novi Pazar, June 2022, ROI1.4
Izdavač: ETRAN Society, Belgrade, Academic Mind, Belgrade
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-86-7466-930-3 Pretraži identifikator
Kolacija: str. ROI1.4
URI: https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/5277
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/604274
Projekat: MISSION4.0 - Deep Machine Learning and Swarm Intelligence-Based Optimization Algorithms for Control and Scheduling of Cyber-Physical Systems in Industry 4.0
Иновативни приступ у примени интелигентних технолошких система за производњу делова од лима заснован на еколошким принципима
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.