Резултати

еНаука >  Резултати >  Novel proximal and remote sensing approaches for deriving vegetation indices: A case study comparing Plant-O-Meter and Sentinel-2 data
Назив: Novel proximal and remote sensing approaches for deriving vegetation indices: A case study comparing Plant-O-Meter and Sentinel-2 data
Аутори: Pandžić, Miloš  ; Tagarakis, Aristotelis; Radonić, Vasa  ; Marko, Oskar  ; Kitić, Goran  ; Panić, Marko  ; Ljubičić, Nataša  
Година: 2019
Публикација: 12th EFITA International Conference, Rhodes, Greece, June 27-29
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-618-84798-0-7 Претражи идентификатор
Колација: str. 12-17
DOI: 10.5281/zenodo.3999085
URI: https://zenodo.org/record/3999085
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609279
URL: https://efita2021.com/wp-content/uploads/2021/12/EFITA_Proceedings_e-book.pdf
Пројекат: Развој нових информационо-комуникационих технологија, коришћењем напредних математичких метода, са применама у медицини, телекомуникацијама, енергетици, заштитити националне баштине и образовању
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.