Резултати
еНаука >
Резултати >
Novel proximal and remote sensing approaches for deriving vegetation indices: A case study comparing Plant-O-Meter and Sentinel-2 data

Назив: | Novel proximal and remote sensing approaches for deriving vegetation indices: A case study comparing Plant-O-Meter and Sentinel-2 data | Аутори: | Pandžić, Miloš ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2019 | Публикација: | 12th EFITA International Conference, Rhodes, Greece, June 27-29 | Тип резултата: | Конференцијски рад | ISBN: | 978-618-84798-0-7![]() ![]() |
Колација: | str. 12-17 | DOI: | 10.5281/zenodo.3999085 | URI: | https://zenodo.org/record/3999085 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609279 |
URL: | https://efita2021.com/wp-content/uploads/2021/12/EFITA_Proceedings_e-book.pdf | Пројекат: | Развој нових информационо-комуникационих технологија, коришћењем напредних математичких метода, са применама у медицини, телекомуникацијама, енергетици, заштитити националне баштине и образовању | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.