Results

eNauka >  Rezultati >  Novel proximal and remote sensing approaches for deriving vegetation indices: A case study comparing Plant-O-Meter and Sentinel-2 data
Naziv: Novel proximal and remote sensing approaches for deriving vegetation indices: A case study comparing Plant-O-Meter and Sentinel-2 data
Autori: Pandžić, Miloš  ; Tagarakis, Aristotelis; Radonić, Vasa  ; Marko, Oskar  ; Kitić, Goran  ; Panić, Marko  ; Ljubičić, Nataša  
Godina: 2019
Publikacija: 12th EFITA International Conference, Rhodes, Greece, June 27-29
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-618-84798-0-7 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 12-17
DOI: 10.5281/zenodo.3999085
URI: https://zenodo.org/record/3999085
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609279
URL: https://efita2021.com/wp-content/uploads/2021/12/EFITA_Proceedings_e-book.pdf
Projekat: Развој нових информационо-комуникационих технологија, коришћењем напредних математичких метода, са применама у медицини, телекомуникацијама, енергетици, заштитити националне баштине и образовању
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.