Резултати

еНаука >  Резултати >  Mixing process-based and data-driven approaches in yield prediction
Назив: Mixing process-based and data-driven approaches in yield prediction
Аутори: Maestrini, Bernardo; Mimić, Gordan  ; van Oort, Pepijn; Jindo, Keiji; Brdar, Sanja  ; van Evert, Frits; Athanasiadis, Ioannis
Година: 2022
Публикација: European Journal of Agronomy
ISSN: 1161-0301 European Journal of Agronomy Претражи идентификатор
Издавач: Elsevier
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 139 str. 126569-126569
DOI: 10.1016/j.eja.2022.126569
WoS-ID: 000830837400002
Scopus-ID: 2-s2.0-85133924539
URI: https://zenodo.org/record/6901006
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609376
Пројекат:  ANTARES - Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

62
SCOPUSTM
51
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.