Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Mixing process-based and data-driven approaches in yield prediction
Naziv: Mixing process-based and data-driven approaches in yield prediction
Autori: Maestrini, Bernardo; Mimić, Gordan  ; van Oort, Pepijn; Jindo, Keiji; Brdar, Sanja  ; van Evert, Frits; Athanasiadis, Ioannis
Godina: 2022
Publikacija: European Journal of Agronomy
ISSN: 1161-0301 European Journal of Agronomy Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 139 str. 126569-126569
DOI: 10.1016/j.eja.2022.126569
WoS-ID: 000830837400002
Scopus-ID: 2-s2.0-85133924539
URI: https://zenodo.org/record/6901006
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609376
Projekat:  ANTARES - Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

62
SCOPUSTM
51
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.