Резултати
еНаука >
Резултати >
Detection of double-cropping systems using machine learning and Sentinel 2 imagery - A case study of Bačka and Srem regions, Serbia
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | Detection of double-cropping systems using machine learning and Sentinel 2 imagery - A case study of Bačka and Srem regions, Serbia | Аутори: | Marković, Miljana ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2022 | Публикација: | EGU General Assembly, Vienna, Austria & Online, May 23–27 | Тип резултата: | Конференцијски рад | DOI: | 10.5194/egusphere-egu22-6225 | URI: | https://zenodo.org/record/7080114 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609416 |
Пројекат: | ANTARES - Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.