Резултати

еНаука >  Резултати >  Detection of double-cropping systems using machine learning and Sentinel 2 imagery - A case study of Bačka and Srem regions, Serbia
Назив: Detection of double-cropping systems using machine learning and Sentinel 2 imagery - A case study of Bačka and Srem regions, Serbia
Аутори: Marković, Miljana  ; Lugonja, Predrag  ; Brdar, Sanja  ; Živaljević, Branislav  ; Crnojević, Vladimir  
Година: 2022
Публикација: EGU General Assembly, Vienna, Austria & Online, May 23–27
Тип резултата: Конференцијски рад
DOI: 10.5194/egusphere-egu22-6225
URI: https://zenodo.org/record/7080114
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609416
Пројекат:  ANTARES - Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.