Detection of double-cropping systems using machine learning and Sentinel 2 imagery - A case study of Bačka and Srem regions, Serbia

Marković, Miljana; Lugonja, Predrag; Brdar, Sanja; Živaljević, Branislav; Crnojević, Vladimir

Rezultati

eNauka > Rezultati > Detection of double-cropping systems using machine learning and Sentinel 2 imagery - A case study of Bačka and Srem regions, Serbia

Naziv:	Detection of double-cropping systems using machine learning and Sentinel 2 imagery - A case study of Bačka and Srem regions, Serbia
Autori:	Marković, Miljana ; Lugonja, Predrag ; Brdar, Sanja ; Živaljević, Branislav ; Crnojević, Vladimir
Godina:	2022
Publikacija:	EGU General Assembly, Vienna, Austria & Online, May 23–27
Tip rezultata:	Konferencijski rad
DOI:	10.5194/egusphere-egu22-6225
URI:	https://zenodo.org/record/7080114 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609416
Projekat:	ANTARES - Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.