Резултати

еНаука >  Резултати >  Tuning XGBoost by Planet Optimization Algorithm: An Application for Diabetes Classification
Назив: Tuning XGBoost by Planet Optimization Algorithm: An Application for Diabetes Classification
Аутори: L. Jovanovic; M. Djuric; M. Zivkovic  ; D. Jovanovic; I. Strumberger  ; M. Antonijevic  ; N. Budimirovic; N. Bacanin  
Година: 2023
Публикација: LNEE Lecture Notes in Electrical Engineering: ICCCES 2022: Proceedings of Fourth International Conference on Communication, Computing and Electronics Systems, volume 977
Издавач: Springer, Singapore
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 787-803
DOI: 10.1007/978-981-19-7753-4_60
Scopus-ID: 2-s2.0-85151147016
URI: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-7753-4_60
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9352
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/711053
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-7753-4_60
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

11
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.