Tuning XGBoost by Planet Optimization Algorithm: An Application for Diabetes Classification

Rezultati

Naziv:	Tuning XGBoost by Planet Optimization Algorithm: An Application for Diabetes Classification
Autori:	L. Jovanovic; M. Djuric; M. Zivkovic ; D. Jovanovic; I. Strumberger ; M. Antonijevic ; N. Budimirovic; N. Bacanin
Godina:	2023
Publikacija:	LNEE Lecture Notes in Electrical Engineering: ICCCES 2022: Proceedings of Fourth International Conference on Communication, Computing and Electronics Systems, volume 977
Izdavač:	Springer, Singapore
Tip rezultata:	Poglavlje u monografiji
Kolacija:	str. 787-803
DOI:	10.1007/978-981-19-7753-4_60
Scopus-ID:	2-s2.0-85151147016
URI:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-7753-4_60 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9352 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/711053
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-7753-4_60
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

36
SCOPUS^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.