Резултати

еНаука >  Резултати >  Post-hoc Explainable Reinforcement Learning Using Probabilistic Graphical Models
Назив: Post-hoc Explainable Reinforcement Learning Using Probabilistic Graphical Models
Аутори: S. Deshpande; R. Walambe; K. Kotecha; M. Marjanović-Jakovljević  
Година: 2022
Публикација: Advanced Computing. 11th International Conference IACC 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1528. Springer
ISSN: 1865-0929 Претражи идентификатор
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-3-030-95502-1 Претражи идентификатор
Колација: str. 362-376
DOI: 10.1007/978-3-030-95502-1_28
Scopus-ID: 2-s2.0-85125253577
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/8697
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/711696
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/8655
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-95502-1_28
Напомена: PDF je dostupan ali nije otkljucan
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.