Резултати
eNauka >
Rezultati >
Post-hoc Explainable Reinforcement Learning Using Probabilistic Graphical Models
| Naziv: | Post-hoc Explainable Reinforcement Learning Using Probabilistic Graphical Models | Autori: | S. Deshpande; R. Walambe; K. Kotecha; M. Marjanović-Jakovljević |
Godina: | 2022 | Publikacija: | Advanced Computing. 11th International Conference IACC 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1528. Springer | ISSN: | 1865-0929![]() Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Konferencijski rad | ISBN: | 978-3-030-95502-1 Pretraži identifikator |
Kolacija: | str. 362-376 | DOI: | 10.1007/978-3-030-95502-1_28 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85125253577 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/8697 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/711696 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/8655 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-95502-1_28 | Napomena: | PDF je dostupan ali nije otkljucan | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.
