Резултати

eNauka >  Rezultati >  Post-hoc Explainable Reinforcement Learning Using Probabilistic Graphical Models
Naziv: Post-hoc Explainable Reinforcement Learning Using Probabilistic Graphical Models
Autori: S. Deshpande; R. Walambe; K. Kotecha; M. Marjanović-Jakovljević  
Godina: 2022
Publikacija: Advanced Computing. 11th International Conference IACC 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1528. Springer
ISSN: 1865-0929 Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-3-030-95502-1 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 362-376
DOI: 10.1007/978-3-030-95502-1_28
Scopus-ID: 2-s2.0-85125253577
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/8697
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/711696
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/8655
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-95502-1_28
Napomena: PDF je dostupan ali nije otkljucan
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.