Резултати

еНаука >  Резултати >  Feature Selection Using Modified Sine Cosine Algorithm with COVID-19 Dataset
Назив: Feature Selection Using Modified Sine Cosine Algorithm with COVID-19 Dataset
Аутори: M. Zivkovic  ; L. Jovanovic; M. Ivanovic; A. Krdzic; N. Bacanin  ; I. Strumberger 
Година: 2022
Публикација: LNDECT Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies: ICECMSN 2021: Evolutionary Computing and Mobile Sustainable Networks, volume 116
Издавач: Springer, Singapore
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 15-31
DOI: 10.1007/978-981-16-9605-3_2
Scopus-ID: 2-s2.0-85127143366
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/712107
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/8720
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-9605-3_2
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-9605-3_2
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

37
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.