Резултати
еНаука >
Резултати >
The COVID-19 Images Classification by MobileNetV3 and Enhanced Sine Cosine Metaheuristics, Chapter in LNDECT Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies: ICMCSI 2022: Mobile Computing and Sustainable Informatics, Springer, volume 126
| Назив: | The COVID-19 Images Classification by MobileNetV3 and Enhanced Sine Cosine Metaheuristics, Chapter in LNDECT Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies: ICMCSI 2022: Mobile Computing and Sustainable Informatics, Springer, volume 126 | Аутори: | M. Zivkovic   ; A. Petrovic ; N. Bacanin ; S. Milosevic; V. Veljic; A. Vesic |
Година: | 2022 | Публикација: | Mobile Computing and Sustainable Informatics | Издавач: | Springer, Singapore | Тип резултата: | Поглавље у монографији | ISBN: | 978-981-19-2069-1  Претражи идентификатор |
Колација: | str. 937-950 | DOI: | 10.1007/978-981-19-2069-1_65 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85134582136 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9085 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/715175 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-2069-1_65 | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.