Rezultati

eNauka >  Rezultati >  The COVID-19 Images Classification by MobileNetV3 and Enhanced Sine Cosine Metaheuristics, Chapter in LNDECT Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies: ICMCSI 2022: Mobile Computing and Sustainable Informatics, Springer, volume 126
Naziv: The COVID-19 Images Classification by MobileNetV3 and Enhanced Sine Cosine Metaheuristics, Chapter in LNDECT Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies: ICMCSI 2022: Mobile Computing and Sustainable Informatics, Springer, volume 126
Autori: M. Zivkovic  ; A. Petrovic  ; N. Bacanin  ; S. Milosevic; V. Veljic; A. Vesic  
Godina: 2022
Publikacija: Mobile Computing and Sustainable Informatics
Izdavač: Springer, Singapore
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
ISBN: 978-981-19-2069-1 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 937-950
DOI: 10.1007/978-981-19-2069-1_65
Scopus-ID: 2-s2.0-85134582136
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9085
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/715175
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-2069-1_65
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

23
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.