Резултати

еНаука >  Резултати >  Novel hybrid firefly algorithm: an application to enhance XGBoost tuning for intrusion detection classification
Назив: Novel hybrid firefly algorithm: an application to enhance XGBoost tuning for intrusion detection classification
Аутори: M. Zivkovic  ; M. Tair  ; K. Venkatachalam; N. Bacanin  ; S. Hubálovský; P. Trojovský
Година: 2022
Публикација: PeerJ Computer Science
ISSN: 2376-5992 PeerJ Computer Science Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 8 br. 8:e956 str. 1-38
DOI: 10.7717/peerj-cs.956
WoS-ID: 000795493600003
Scopus-ID: 2-s2.0-85131042222
PMID: 35634110
PMCID: PMC9137854
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/8744
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716724
URL: https://peerj.com/articles/cs-956/
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

75
SCOPUSTM
13
PubMed CentralTM
4
OpenCitations
59
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.