Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Novel hybrid firefly algorithm: an application to enhance XGBoost tuning for intrusion detection classification
Naziv: Novel hybrid firefly algorithm: an application to enhance XGBoost tuning for intrusion detection classification
Autori: M. Zivkovic  ; M. Tair  ; K. Venkatachalam; N. Bacanin  ; S. Hubálovský; P. Trojovský
Godina: 2022
Publikacija: PeerJ Computer Science
ISSN: 2376-5992 PeerJ Computer Science Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 8 br. 8:e956 str. 1-38
DOI: 10.7717/peerj-cs.956
WoS-ID: 000795493600003
Scopus-ID: 2-s2.0-85131042222
PMID: 35634110
PMCID: PMC9137854
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/8744
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716724
URL: https://peerj.com/articles/cs-956/
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

75
SCOPUSTM
13
PubMed CentralTM
4
OpenCitations
59
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.