Резултати

еНаука >  Резултати >  Assessing water resources systems’ dynamic resilience under hazardous events via a genetic fuzzy rule-based system
Назив: Assessing water resources systems’ dynamic resilience under hazardous events via a genetic fuzzy rule-based system
Аутори: Simić, Višnja  ; Stojković, Milan  ; Milivojević, Nikola  ; Bačanin, Nikola  
Година: 2023
Публикација: Journal of Hydroinformatics
ISSN: 1464-7141 Journal of Hydroinformatics Претражи идентификатор
Издавач: London : IWA Publishing
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 25 br. 2 str. 318-331
DOI: 10.2166/hydro.2023.101
WoS-ID: 000961652800010
Scopus-ID: 2-s2.0-85158153348
URI: https://unilib.phaidrabg.rs/o:1363
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/759329
Извор метаподатака: (Preuzeto iz CrossRef-a) Simic, Visnja
М-категорија: 
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.