Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Assessing water resources systems’ dynamic resilience under hazardous events via a genetic fuzzy rule-based system
Naziv: Assessing water resources systems’ dynamic resilience under hazardous events via a genetic fuzzy rule-based system
Autori: Simić, Višnja  ; Stojković, Milan  ; Milivojević, Nikola  ; Bačanin, Nikola  
Godina: 2023
Publikacija: Journal of Hydroinformatics
ISSN: 1464-7141 Journal of Hydroinformatics Pretraži identifikator
Izdavač: London : IWA Publishing
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 25 br. 2 str. 318-331
DOI: 10.2166/hydro.2023.101
WoS-ID: 000961652800010
Scopus-ID: 2-s2.0-85158153348
URI: https://unilib.phaidrabg.rs/o:1363
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/759329
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Simic, Visnja
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

4
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.