Резултати

еНаука >  Резултати >  Teaching computing for complex problems in civil engineering and geosciences using big data and machine learning: synergizing four different computing paradigms and four different management domains
Назив: Teaching computing for complex problems in civil engineering and geosciences using big data and machine learning: synergizing four different computing paradigms and four different management domains
Аутори: Babović, Zoran  ; Bajat, Branislav  ; Barac, Dušan; Bengin, Vesna  ; Đokić, Vladan  ; Đorđević, Filip  ; Drašković, Dražen  ; Filipović, Nenad  ; French, Stephan; Furht, Borko;
Година: 2023
Публикација: Journal of Big Data
ISSN: 2196-1115 Journal of Big Data
Издавач: Springer
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 10 br. 1 str. 1-25
DOI: 10.1186/s40537-023-00730-7
WoS-ID: 000998434200001
Scopus-ID: 2-s2.0-85160905179
URI: https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-023-00730-7
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709056
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/760540
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3114
URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-023-00730-7
М-категорија: 
21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

1
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Захтев за исправку

Порука ће бити послата Вашем НИО уреднику

Молимо Вас да унесете садржај

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.