Research in computing‐intensive simulations for nature‐oriented civil‐engineering and related scientific fields, using machine learning and big data: an overview of open problems

Z. Babović; B. Bajat; V. Đokić; F. Đorđević; D. Drašković; N. Filipović; B. Furht; N. Gačić; I. Ikodinović; M. Ilić; A. Irfanoglu; B. Jelenković; Aleksandar Kartelj; G. Klimeck; N. Korolija; M. Kotlar; M. Kovačević; V. Kuzmanović; M. Marinković; S. Marković; A. Mendelson; V. Milutinović; A. Nešković; N. Nešković; Nenad Mitić; B. Nikolić; K. Novoselov; A. Prakash; I. Ratković; Z. Stojadinović; A. Ustyuzhanin; S. Zak

Резултати

еНаука > Резултати > Research in computing‐intensive simulations for nature‐oriented civil‐engineering and related scientific fields, using machine learning and big data: an overview of open problems

Назив:	Research in computing‐intensive simulations for nature‐oriented civil‐engineering and related scientific fields, using machine learning and big data: an overview of open problems
Аутори:	Z. Babović ; B. Bajat ; V. Đokić ; F. Đorđević ; D. Drašković ; N. Filipović ; B. Furht; N. Gačić; I. Ikodinović; M. Ilić; A. Irfanoglu; B. Jelenković; Aleksandar Kartelj ; G. Klimeck; N. Korolija ; M. Kotlar ; M. Kovačević ; V. Kuzmanović ; M. Marinković ; S. Marković; A. Mendelson; V. Milutinović; A. Nešković ; N. Nešković ; Nenad Mitić ; B. Nikolić ; K. Novoselov; A. Prakash; I. Ratković; Z. Stojadinović ; A. Ustyuzhanin; S. Zak;
Година:	2023
Публикација:	Journal of Big Data
ISSN:	2196-1115 Journal of Big Data
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 10 br. 1
DOI:	10.1186/s40537-023-00731-6
WoS-ID:	000993859600004
Scopus-ID:	2-s2.0-85160105439
URI:	https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3113 http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709055 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/760541 https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-023-00731-6
URL:	https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-023-00731-6
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

4
SCOPUS^TM

3
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.