Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Research in computing‐intensive simulations for nature‐oriented civil‐engineering and related scientific fields, using machine learning and big data: an overview of open problems
Naziv: Research in computing‐intensive simulations for nature‐oriented civil‐engineering and related scientific fields, using machine learning and big data: an overview of open problems
Autori: Z. Babović  ; B. Bajat  ; V. Đokić  ; F. Đorđević  ; D. Drašković  ; N. Filipović  ; B. Furht; N. Gačić; I. Ikodinović; M. Ilić;
Godina: 2023
Publikacija: Journal of Big Data
ISSN: 2196-1115 Journal of Big Data Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 10 br. 1
DOI: 10.1186/s40537-023-00731-6
WoS-ID: 000993859600004
Scopus-ID: 2-s2.0-85160105439
URI: https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3113
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709055
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/760541
https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-023-00731-6
URL: https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-023-00731-6
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

31
SCOPUSTM
27
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.