COVID-19 lockdown in Belgrade: Impact on air pollution and evaluation of a neural network model for the correction of low-cost sensors’ measurements

Vajs, I.; Drajic, D.; Cica, Z.

Резултати

еНаука > Резултати > COVID-19 lockdown in Belgrade: Impact on air pollution and evaluation of a neural network model for the correction of low-cost sensors’ measurements

Назив:	COVID-19 lockdown in Belgrade: Impact on air pollution and evaluation of a neural network model for the correction of low-cost sensors’ measurements
Аутори:	Vajs, I. ; Drajic, D. ; Cica, Z.
Година:	2021
Публикација:	Applied Sciences (Switzerland)
ISSN:	2076-3417 Applied Sciences-Basel Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 11 br. 22 str. 10563-10563
DOI:	10.3390/app112210563
WoS-ID:	000727708700001
Scopus-ID:	2-s2.0-85119248801
URI:	http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708253 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/766421
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Vajs, Ivan
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

6
SCOPUS^TM

5
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.