Rezultati

eNauka >  Results >  COVID-19 lockdown in Belgrade: Impact on air pollution and evaluation of a neural network model for the correction of low-cost sensors’ measurements
Naziv: COVID-19 lockdown in Belgrade: Impact on air pollution and evaluation of a neural network model for the correction of low-cost sensors’ measurements
Autori: Vajs, I.  ; Drajic, D.  ; Cica, Z.  
Godina: 2021
Publikacija: Applied Sciences (Switzerland)
ISSN: 2076-3417 Applied Sciences-Basel Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 11 br. 22 str. 10563-10563
DOI: 10.3390/app112210563
WoS-ID: 000727708700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85119248801
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708253
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/766421
Projekat: Ministry of Education, Science and Technological Development, Serbia
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Vajs, Ivan
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

10
SCOPUSTM
8
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.