COVID-19 lockdown in Belgrade: Impact on air pollution and evaluation of a neural network model for the correction of low-cost sensors’ measurements

Vajs, I.; Drajic, D.; Cica, Z.

Rezultati

eNauka > Rezultati > COVID-19 lockdown in Belgrade: Impact on air pollution and evaluation of a neural network model for the correction of low-cost sensors’ measurements

Naziv:	COVID-19 lockdown in Belgrade: Impact on air pollution and evaluation of a neural network model for the correction of low-cost sensors’ measurements
Autori:	Vajs, I. ; Drajic, D. ; Cica, Z.
Godina:	2021
Publikacija:	Applied Sciences (Switzerland)
ISSN:	2076-3417 Applied Sciences-Basel Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 11 br. 22 str. 10563-10563
DOI:	10.3390/app112210563
WoS-ID:	000727708700001
Scopus-ID:	2-s2.0-85119248801
URI:	http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708253 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/766421
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Vajs, Ivan
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

6
SCOPUS^TM

5
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.