Addressing Internet of Things security by enhanced sine cosine metaheuristics tuned hybrid machine learning model and results interpretation based on SHAP approach

M. Dobrojevic; M. Zivkovic; A. Chhabra; N. S. Sani; N. Bacanin; M. Mohd Amin

Резултати

еНаука > Резултати > Addressing Internet of Things security by enhanced sine cosine metaheuristics tuned hybrid machine learning model and results interpretation based on SHAP approach

Назив:	Addressing Internet of Things security by enhanced sine cosine metaheuristics tuned hybrid machine learning model and results interpretation based on SHAP approach
Аутори:	M. Dobrojevic ; M. Zivkovic ; A. Chhabra; N. S. Sani; N. Bacanin ; M. Mohd Amin
Година:	2023
Публикација:	PeerJ Computer Science
ISSN:	2376-5992 PeerJ Computer Science Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 9 br. 9:e1405 str. 1-47
DOI:	10.7717/peerj-cs.1405
WoS-ID:	001023233300001
Scopus-ID:	2-s2.0-85167411067
PMID:	37409075
PMCID:	PMC10319270
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9521 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/767398
URL:	https://peerj.com/articles/cs-1405/
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

14
SCOPUS^TM

2
PubMed Central^TM

10
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.