Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Addressing Internet of Things security by enhanced sine cosine metaheuristics tuned hybrid machine learning model and results interpretation based on SHAP approach
Naziv: Addressing Internet of Things security by enhanced sine cosine metaheuristics tuned hybrid machine learning model and results interpretation based on SHAP approach
Autori: M. Dobrojevic  ; M. Zivkovic  ; A. Chhabra; N. S. Sani; N. Bacanin  ; M. Mohd Amin
Godina: 2023
Publikacija: PeerJ Computer Science
ISSN: 2376-5992 PeerJ Computer Science Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 9 br. 9:e1405 str. 1-47
DOI: 10.7717/peerj-cs.1405
WoS-ID: 001023233300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85167411067
PMID: 37409075
PMCID: PMC10319270
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9521
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/767398
URL: https://peerj.com/articles/cs-1405/
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

54
SCOPUSTM
12
PubMed CentralTM
38
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.