Резултати

еНаука >  Резултати >  A spatiotemporal ensemble machine learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat
Назив: A spatiotemporal ensemble machine learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat
Аутори: Martijn Witjes; Leandro Parente; Chris J. van Diemen; Tomislav Hengl; Martin Landa; Lukáš Brodský; Lena Halounova; Josip Križan; Luka Antonić; Codrina Maria Ilie;
Vasile Craciunescu; Kilibarda, Milan  ; Antonijević, Ognjen  ; Luka Glušica;
Година: 2022
Публикација: PeerJ
ISSN: 2167-8359 PeerJ Претражи идентификатор
Издавач: {PeerJ}
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 10 str. e13573-e13573
DOI: 10.7717/peerj.13573
WoS-ID: 000839375500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85135013793
PMID: 35891647
PMCID: PMC9308969
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/768607
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3343
Извор метаподатака: (Preuzeto iz ORCID-a) Antonijević, Ognjen
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

26
SCOPUSTM
11
PubMed CentralTM
1
OpenCitations
26
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.