Резултати

eNauka >  Results >  A spatiotemporal ensemble machine learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat
Title: A spatiotemporal ensemble machine learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat
Authors: Martijn Witjes; Leandro Parente; Chris J. van Diemen; Tomislav Hengl; Martin Landa; Lukáš Brodský; Lena Halounova; Josip Križan; Luka Antonić; Codrina Maria Ilie;
Vasile Craciunescu; Kilibarda, Milan  ; Antonijević, Ognjen  ; Luka Glušica;
Issue Date: 2022
Publication: PeerJ
ISSN: 2167-8359 PeerJ Search Idenfier
Publisher: {PeerJ}
Type: Article
Collation: vol. 10 str. e13573-e13573
DOI: 10.7717/peerj.13573
WoS-ID: 000839375500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85135013793
PMID: 35891647
PMCID: PMC9308969
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/768607
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3343
Metadata source: (Preuzeto iz ORCID-a) Antonijević, Ognjen
M-category: 
21M21

29
SCOPUSTM
12
PubMed CentralTM
1
OpenCitations
26
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.