Резултати

eNauka >  Rezultati >  Extending Legacy Industrial Machines by a Low-Cost Easy-to-Use IoT Module for Data Acquisition
Naziv: Extending Legacy Industrial Machines by a Low-Cost Easy-to-Use IoT Module for Data Acquisition
Autori: Laslo Tarjan  ; Ivana Šenk  ; Jelena Erić Obućina; Stevan Stankovski  ; Gordana Ostojić  
Godina: 2020
Publikacija: Symmetry
ISSN: 2073-8994 Symmetry Pretraži identifikator
Izdavač: {MDPI} {AG}
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 9 str. 1486-1486
DOI: 10.3390/sym12091486
WoS-ID: 000590737300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85091308512
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/771815
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Senk, Ivana
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

20
SCOPUSTM
4
OpenCitations
10
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.