Резултати

еНаука >  Резултати >  Extending Legacy Industrial Machines by a Low-Cost Easy-to-Use IoT Module for Data Acquisition
Назив: Extending Legacy Industrial Machines by a Low-Cost Easy-to-Use IoT Module for Data Acquisition
Аутори: Laslo Tarjan  ; Ivana Šenk  ; Jelena Erić Obućina; Stevan Stankovski  ; Gordana Ostojić  
Година: 2020
Публикација: Symmetry
ISSN: 2073-8994 Symmetry Претражи идентификатор
Издавач: {MDPI} {AG}
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 12 br. 9 str. 1486-1486
DOI: 10.3390/sym12091486
WoS-ID: 000590737300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85091308512
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/771815
Извор метаподатака: (Preuzeto iz ORCID-a) Senk, Ivana
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

20
SCOPUSTM
4
OpenCitations
10
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.