Резултати

еНаука >  Резултати >  Prediction of financial distress of companies with artificial neural networks and decision trees models
Назив: Prediction of financial distress of companies with artificial neural networks and decision trees models
Аутори: Nezir Aydin; Nida Sahin; Muhammet Deveci; Dragan Pamucar  
Година: 2022
Публикација: Machine Learning with Applications
ISSN: 2666-8270 MACHINE LEARNING WITH APPLICATIONS Претражи идентификатор
Издавач: Elsevier BV
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 10 str. 100432-100432
DOI: 10.1016/j.mlwa.2022.100432
WoS-ID: 001309437800018
Scopus-ID: 2-s2.0-85149411749
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/774772
Извор метаподатака: (Preuzeto iz ORCID-a) Pamucar, Dragan
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

47
SCOPUSTM
29
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.