Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Prediction of financial distress of companies with artificial neural networks and decision trees models
Naziv: Prediction of financial distress of companies with artificial neural networks and decision trees models
Autori: Nezir Aydin; Nida Sahin; Muhammet Deveci; Dragan Pamucar  
Godina: 2022
Publikacija: Machine Learning with Applications
ISSN: 2666-8270 MACHINE LEARNING WITH APPLICATIONS Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier BV
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 10 str. 100432-100432
DOI: 10.1016/j.mlwa.2022.100432
WoS-ID: 001309437800018
Scopus-ID: 2-s2.0-85149411749
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/774772
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Pamucar, Dragan
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

47
SCOPUSTM
29
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.